捷报旧版 · 数据统计
多维度 · 全归档 · 深分析
📅 覆盖2015-2023
📋 120+ 统计指标
⚡ 实时/离线双模
📌 全面性 · 核心维度 旧版专有
多端采集
APP + H5 + 小程序 + API
历史归档
全量快照 · 回溯至1.0
交叉分析
用户 × 渠道 × 行为
自定义看板
50+ 旧版专属图表
📊 日活/月活
📈 留存漏斗
🧩 事件归因
🗂️ 原始日志
📋 详细版块 · 旧版统计能力
📆 时间维度
日/周/月/季/年 · 自定义区间 · 同比环比
👥 用户维度
新老客 · 活跃度 · 地域 · 设备 · 版本分布
🔍 旧版独有统计模块：
- · 离线数据补传 & 去重合并
- · 历史版本迭代漏斗 (v2.3 → v3.0)
- · 自定义事件属性全索引
- · 原始日志 SQL 即席查询
🧠 捷报旧版 · 统计多全面？
旧版数据统计引擎覆盖 9大领域、37个子类、200+ 原生指标，支持多端归一与历史数据无损迁移。以下为部分核心能力：
实时流计算
离线批处理
多维OLAP
异常检测
归因分析
⭐ 旧版数据统计亮点：全量历史数据回溯至2015年，支持任意维度下钻，且保留原始事件体。对比业界，旧版在数据完整性、无采样、原始日志存储方面优势明显。
❓ 常见问题 · 全面答疑
捷报旧版统计是否包含所有历史数据？
是的，旧版从1.0版本开始保留全量数据，包括已下架渠道、测试事件以及异常日志。支持时间区间无限制查询，但超大数据量建议使用聚合表。
旧版统计与新版统计主要区别？
旧版侧重原始数据留存与自定义分析，提供更细粒度的事件属性与SQL查询；新版则优化了可视化与自动洞察。旧版在全面性上更胜一筹，尤其适合深度分析。
多端数据如何保证统一与准确？
旧版采用统一事件模型( UEM )，通过设备ID+用户ID双主体关联，支持离线去重、时间戳校准。并提供数据质量看板，监控丢失率、重复率等。
是否支持自定义统计指标？
支持。旧版提供指标工厂，可基于事件、属性、条件创建衍生指标，并支持预计算与实时计算两种模式，灵活嵌入看板。
数据安全与权限如何？
旧版具备行列级权限控制，支持字段脱敏、审计日志。统计全面性的同时，保障数据安全合规。
📎 旧版统计覆盖范围
用户行为 · 营收分析 · 推送效果 · 版本迭代 · 异常监控 · 自定义事件
✅ 全面性保障： 数据无抽样，原始日志可追溯，支持 PB级 存储。